商汤AI“摸实体”，开辟新战场，找到下一个万亿级具身智能？
出品 | 大力财经
作者 | 豆沙包
近日，市场消息明确指出，这家以计算机视觉技术闻名的AI巨头，正悄然组建核心团队，正式进军“具身智能”这一前沿领域。
回顾商汤的发展历程，它无疑是中国AI黄金时代的典型代表。
凭借在计算机视觉领域的深厚积累，商汤的技术广泛应用于智慧城市、智能汽车等多个场景，其“日日新”大模型也展示了其在生成式AI领域的雄心。
01 从看见到行动
让AI拥有一个“身体”，去感知、理解并与物理世界进行交互，这就是具身智能的核心。
这背后是万亿级的巨大市场潜力。从工业生产线上的精密操作，到物流仓库的自动分拣，再到进入家庭的养老陪护，几乎所有实体经济领域，都为具身智能提供了广阔的应用场景。
对于商汤而言，进军具身智能并非一次突兀的跨界，而是一次基于自身优势的技术延伸与战略必然。
过去，商汤教会了AI如何“看懂世界”，在多模态大模型和计算机视觉上的技术积累，恰好可以构成具身智能的“大脑”和“眼睛”。
如果AI的终极目标是像人一样思考和行动，那么在虚拟世界里训练了无数次的商汤，必须为它的AI找到一个可以实践的物理载体。
这既是其技术逻辑的自然延伸，也是寻找新增长曲线的必然选择。
放眼全球，具身智能的赛道早已是巨头林立。
谷歌通过RT系列模型，持续探索让机器人执行通用任务的可能性；特斯拉的擎天柱（Optimus）机器人，每一次亮相都吸引着全球的目光；而由OpenAI投资的Figure AI，其机器人流畅的动作和对话能力，更是让人们看到了通用人形机器人的雏形。
这条赛道，技术门槛极高，投入巨大，竞争异常激烈。
商汤此刻入局，机遇与挑战同样鲜明。
商汤的优势在于其强大的“AI基因”。
一个由顶尖AI科学家乔宇教授带队，汇集了智能驾驶、计算机视觉等领域核心人才的团队，本身就是一笔巨大的财富。商汤在智能驾驶领域积累的经验尤为宝贵，因为自动驾驶汽车本质上就是一种在开放道路上运行的“具身智能”，它解决了真实世界中感知、决策和控制的闭环问题。
这些经验，可以平滑地迁移到通用机器人的研发中，商汤的多模态大模型，则为机器人赋予了理解复杂指令、进行推理规划的“超级大脑”。
具身智能的实现，是软件算法与硬件本体的深度耦合，而硬件恰恰是许多软件巨头的短板。如何解决机器人的硬件成本、运动控制的精度与泛化能力，将是商汤必须攻克的难关。
同时，如何与硬件厂商进行有效的合作，如何让产品在复杂的真实场景中落地并实现商业闭环，这些都是比算法研发本身更具挑战的现实问题。
毕竟，一个只能在实验室里展示的样品，和一款能够大规模商用的产品之间，隔着巨大的鸿沟。
大力财经认为商汤此举，与其说是“开辟新战场”，不如说是一场关乎未来的“战略自救”与“价值重塑”。
近年来，以商汤为代表的AI软件公司普遍面临商业化落地和盈利的巨大压力。将AI技术“实体化”，进军具身智能，是将其领先的算法能力转化为更具想象空间和商业潜力的硬件产品的关键一步。
这代表了中国顶尖AI公司的一种新思路：不再满足于作为技术提供方，而是要亲自下场打造软硬件一体的完整产品，去争夺产业链中价值最高的部分。
此举风险极高，但一旦成功，商汤将彻底打开第二增长曲线，其估值逻辑也将被重塑。
03 搅动一池春水
商汤的入局，对整个行业而言，无疑是一条“鲶鱼”。
它的加入，势必会加剧国内具身智能领域的竞争，促使更多资本和人才涌向这条赛道，从而加速整个产业的技术创新和生态建设。
未来，我们或许可以看到商汤走出一条独特的路径：以其强大的AI大模型为核心，构建一个开放的具身智能平台，赋能不同形态、不同场景的机器人硬件。它可能不会自己去制造每一个螺丝，但它会致力于成为所有机器人的“智慧核心”。
对商汤自己来说，这是一场决定未来的豪赌。
如果成功，商汤将不再仅仅是一家领先的AI软件公司，而会成为物理世界智能化时代的底层技术提供商，打开一个远比当前业务广阔得多的新天地。这一步，是从虚拟走向现实的一大步，也是AI技术从感知智能迈向行动智能的关键一步。
对于中国的AI产业，当浪潮从大模型转向具身智能，真正的较量才刚刚开始。
谁能率先攻克软硬件融合的难题，谁能率先找到规模化落地的场景，谁就将掌握下一个时代的主动权。
你更看好商汤的AI技术优势，还是更担心它在机器人硬件上的短板？欢迎评论区讨论
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