对话蜜度研发副总裁：AI智能体正重塑办公校对新范式,度秘是百度公司研发的智能机器人助理
（文/刘媛媛 编辑/周远方）
现场演示中，工作人员将包含Word文档、图片、视频的素材一键拖拽上传后，校对通智能体在几分钟内即可完成文字错误标注、视频字幕校对、图片文字校对等操作，并生成带修改建议的勘误报告。
这种能力让政务单位的公文审校、出版机构的多格式内容审核与校对、媒体的视频字幕处理效率大幅提升，并显著降低了人工校对疏漏的风险。
张晓娟：世界人工智能大会第一届是在2018年举办的，我们是从2020年开始参加的，到今年已经连续参加了5届。
张晓娟：我们今年的主题其实是围绕“AI for Easy Work让工作更轻松”展开的，智能体是大模型落地之后当前比较主要的一个智能形态。蜜度在整个展会期间带来了两个智能体和一个AI公文写作助手，三个AI+办公新产品。
观察者网：这些产品跟以往相比有什么升级？
张晓娟：从三个产品形态分析，两个智能体+一个AI公文写作助手，都代表了“AI+办公”的应用场景。这也是我们在过去几年大模型应用场景的不断服务和探索过程中沉淀下来的成绩，大部分落地的大模型都与我们的业务紧密结合，并且是客户最需要的三个方向和落地形态。
今年我们将蜜巢、文修两个大模型作为我们的算法底座。在应用层面上，改变AI软件的交付方式。
原来说传统的AI软件是SaaS形式，即功能越多越好，有多少功能都交给用户使用。但在新的大模型背景下，用户反而希望得到的功能越少越好，最好自己什么也不用做，只需要下一个指令就能完成任务。
这其实是一个很大的AI软件交互变革的逻辑。而我们今年带来的智能体，包括校对通、V助手2.0，都是在这个思想和趋势的指引下落地的产品。
我们可以直接提供智能体，让这个智能体去完成用户所有的操作，这是今年最大的变化与升级。
张晓娟：对，以校对为例，比如现在出版行业有一本一、二十万字的书稿需要校对，如果使用人工逐字校对的话大概需要1-2周时间，但如果使用我们的产品，只需要1～2分钟，甚至几十秒就可以完成，这将大大提升效率。
另外从质量上分析，目前我们已经在全国拥有100多家出版社和几百家媒体客户，这些客户对审校有明确需求并且非常专业，他们认为蜜度的校对软件在人们容易忽视或者找不到问题的地方，都能够准确提出。
观察者网：其实市面上也有很多同类型的产品，蜜度相比其他企业产品有哪些独特的竞争优势？
张晓娟：我们还是以校对为例，校对工具最早采用的是词库录入的方式，将已知的错误词汇录入系统数据库，系统通过匹配来识别错误。这种模式依赖人工，如果错词未被录入，系统就无法校对出来。后来开始有了机器统计学习，可以通过词语的搭配关系来统计某两个词放在一起是否合适。2018年-2020年，人工智能技术，尤其是深度学习模型发展迅速，这时候蜜度也成立了实验室，并使用信息模型进行研究。
我们的产品从研发阶段，就选定了人工智能领域先进的技术基础；并且持续将新技术与算法融入校对能力的迭代升级中。我们也有很多专业领域的用户，尤其在媒体出版领域积累了众多客户。过去几年间，通过大量真实用户的实际使用与反馈，这些反馈持续推动着产品质量的迭代升级。
因此我们与许多合作伙伴，例如科大讯飞和华为昇腾，在他们的生态中引入我们的能力，以赋能合作伙伴。
观察者网：我听下来，蜜度的校对通功能和技术已经很完善了，那它未来还有可能再怎么去升级？
张晓娟：其实还有很多地方可以升级，像出版方面就有几十种类型图书，比如教辅类、文史类、科技类、少儿类和创业类，会有很多插画和数字教材，还包括培训PPT、课件视频等各种图书类型。
对出版行业而言，并非单一的校对软件就能解决所有校对问题。例如，教辅图书的校对需求和科技类图书的校对需求就有不同。另外还有少数民族语言图书的校对、广告法的校对等等，这些对校对来说都很具有挑战性。
我们还需要持续深入业务、了解场景，随着业务的增多，与用户之间的交互深，了解到的需求越多，产品能力也需要相应的“进化”，这些都是我们的升级方向。
张晓娟：在这方面，我们会跟很多伙伴去共建，例如出版社，结合他们的专业知识来增强训练、扩大模型。
观察者网：您认为校对通代表的AI 智能体能否重塑未来办公范式？
张晓娟：蜜度“AI for Easy Work ”这句口号，就是想让大家的工作变得更简单、高效、轻松，能把人的精力从重复的、繁琐的工作中释放出来。让大家有时间去喝杯咖啡，或者做其他事情，可能开个会回来，我们的智能体就帮你把工作做完了。
观察者网：蜜度目前主要是To B，客户到位政务单位和媒体，后续是否考虑拓展C端市场？
张晓娟：我们确实能感受到大模型智能体带来变革，目前许多产品开始从功能交付到结果交付进行变化。
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